Система «ГазФотоКонтроль»

Достоверный учёт газа

(№ 15164 в Едином реестре российских программ для электронных
вычислительных машин и баз данных)

Демо-версия системы
«ГазФотоКонтроль»

Обучающий видеоролик
(2 минуты)

Как получить достоверные показания счётчика от абонента ?

Система «ГазФотоКонтроль» - WEB-сервис, позволяющий передавать контрольные показания счётчиков газа посредством смартфона

Категории пользователей, передающие показания посредством системы «ГазФотоКонтроль» :

Сотрудники РГК и ГРО
(слесари, контролёры и прочие выездные сотрудники)
Абоненты

Важным преимуществом Системы при её использовании, является быстрота и лёгкость передачи контрольных показаний. Достаточно сфотографировать счётчик на смартфон – Система автоматически идентифицирует абонента по номеру его счётчика.

Пользователю остаётся лишь подтвердить правильность распознанных показаний.

К основным преимуществам Системы «ГазФотоКонтроль» можно отнести :

Повышение достоверности принимаемых показаний счётчиков.
Каждые переданные показания подтверждены фотографией счётчика, у которой в свою очередь имеются собственные «метаданные» (т.е. дата съёмки и GPS-координаты съёмки). Показания в виде цифры, переданные абонентом посредством, например, мессенджеров, e-mail или по телефону сложно назвать достоверными, ведь ничто не мешает абоненту ежемесячно передавать заведомо ложные показания, оставаясь при этом «законопослушным».
Усиление контроля за работой выездных сотрудников ГРО и РГК.
Ни для кого не секрет, что многие показания сотрудники «снимают» даже не видя счётчика, просто спросив показания у абонента … , а то и позвонив ему.
Минимизация человеческого фактора при снятии показаний.
Снимая показания в бумажный журнал и потом занося их в компьютер, как контролёр, так и оператор вполне могут допустить опечатку. Передавая показания через систему «ГазФотоКонтроль», сотрудник только подтверждает показания, распознанные системой, ничего не внося самостоятельно.
Создание фотобанка показаний.
Каждая переданная фотография навсегда остаётся в архиве системы «ГазФотоКонтроль», становясь незаменимым подспорьем в спорных ситуациях.

В основе системы «ГазФотоКонтроль» лежит искусственная нейросеть, позволяющая мгновенно найти циферблат счётчика на полученной фотографии и распознать его номер и показания.

Далее, по номеру счётчика, система находит соответствующего абонента и сохраняет показания и фотографию в базу данных.

После этого, показания счётчика экспортируются в Биллинговую систему Газовой компании, для дальнейшей обработки, начисления и выставления счетов на оплату.

Аналитическая часть программного комплекса «ГазФотоКонтроль» («ГФК-десктоп») позволяет анализировать принятые показания счётчиков в различных «разрезах», формировать отчёты и выборки из Базы данных, а так же просматривать и анализировать полученный фотоматериал.

Кроме фотографий счётчиков, система «ГазФотоКонтроль» позволяет загружать и хранить в своей базе данных фотографии газового оборудования, а так же фотографии сопроводительных документов по каждому абоненту

Для функционирования Системы требуются:

Anaconda (дистрибутив Python) (BSD License);
OpenCV 3 (BSD License);
TensorFlow 1.13.1 (Apache License 2.0);
Keras 2.2.4 (Apache License 2.0).

Исключительные права на программный комплекс «ГазФотоКонтроль» принадлежат ООО «Акцент»(ИНН 3103003182) на основании Свидетельства № 2018614446 выданного Федеральной службой по интеллектуальной собственности 06.04.2018г на основании заявки № 2018611928 от 22.02.2018г.

Программный комплекс «ГазФотоКонтроль» зарегистрирован в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных под № 15164.

Программный комплекс «ГазФотоКонтроль» поставляется через интернет по подписке с регулярными платежами.
В стоимость поставки входит внедрение и сопровождение программного комплекса.
Стоимость составляет - 90 тыс. руб. в месяц с учётом НДС 22%.

В разработке программного комплекса «ГазФотоКонтроль» ООО «Акцент» использует :
Языки программирования : Python 3.8, PHP 8.1, JavaScript, HTML, CSS
Фреймворки : Laravel, Vue.js
Библиотеки : Keras 2.6, OpenCV 4.1

У Вас возникли вопросы – мы с удовольствием на них ответим